Meilleurs manuels d'apprentissage automatique en 2020

Meilleurs livres d'apprentissage automatique (mis à jour pour 2020)

• Le désir de l'apprentissage automatique par Andrew Ng.
• Une introduction à l'interprétabilité de l'apprentissage automatique (2e édition) par Patrick Hall & Navdeep Gill.
• Apprentissage automatique interprétable par Christoph Molnar.
• Réseaux de neurones et apprentissage profond par Michael Nielsen.
• Apprentissage profond génératif par David Foster.

1. Quel est le meilleur livre pour l'apprentissage automatique pour les débutants?
2. Quels livres dois-je lire pour l'apprentissage automatique?
3. Quelle certification d'apprentissage automatique est la meilleure?
4. Quel est le meilleur site Web pour apprendre l'apprentissage automatique?
5. Comment commencer à apprendre le machine learning?
6. Comment démarrer mon livre d'apprentissage automatique?
7. Qu'est-ce que l'apprentissage automatique pour les nuls?
8. Quel algorithme utilise Tensorflow?
9. Qui est l'auteur de l'apprentissage automatique?
10. L'apprentissage automatique est-il difficile?
11. L'apprentissage automatique est-il une bonne carrière?
12. Puis-je apprendre le machine learning par mois?

Quel est le meilleur livre pour l'apprentissage automatique pour les débutants?

7 livres sur l'apprentissage automatique pour les débutants

1. «L'apprentissage automatique pour les débutants absolus: une introduction en anglais simple (deuxième édition)» par Oliver Theobald. ...
2. «L'apprentissage automatique pour les nuls» par John Paul Mueller et Luca Massaron.

Quels livres dois-je lire pour l'apprentissage automatique?

10 meilleurs manuels d'apprentissage automatique que tous les scientifiques des données devraient lire

• L'apprentissage en profondeur. ...
• Intelligence artificielle: une approche moderne. ...
• Les éléments de l'apprentissage statistique: exploration de données, inférence et prédiction. ...
• Le livre d'apprentissage automatique de cent pages. ...
• Reconnaissance de formes et apprentissage automatique. ...
• Modélisation prédictive appliquée.

Quelle certification d'apprentissage automatique est la meilleure?

Meilleures certifications d'apprentissage automatique

• Certificat professionnel en fondements de la science des données. ...
• Certification de réussite professionnelle en sciences des données. ...
• Certificat d'apprentissage automatique eCornell. ...
• Certificat en apprentissage automatique. ...
• Apprentissage automatique de l'Université de Harvard. ...
• Apprentissage automatique avec Python. ...
• Machine Learning chez Udacity.

Quel est le meilleur site Web pour apprendre l'apprentissage automatique?

Voici la liste des sites Web:

• Maîtrise de l'apprentissage automatique.
• Science des données d'élite.
• KDnuggets.
• Kaggle.
• Reddit - r / datascience.
• Vers la science des données.
• Analytics Vidhya.
• Dojo de la science des données.

Comment commencer à apprendre le machine learning?

Avant de commencer à apprendre le ML, il y a un ensemble de bases dont vous avez besoin en premier.

1. Apprendre le calcul. La première chose dont vous avez besoin est un calcul multivariable (jusqu'à la deuxième année de premier cycle).
2. Apprendre l'algèbre linéaire. ...
3. Apprenez à coder. ...
4. Apprenez le machine learning. ...
5. Construire des projets personnels. ...
6. Certaines choses sont difficiles à apprendre par vous-même. ...
7. Demander de l'aide.

Comment démarrer mon livre d'apprentissage automatique?

Meilleurs livres d'apprentissage automatique pour les débutants

1. L'apprentissage automatique pour les débutants absolus: une introduction en anglais simple (2e édition) ...
2. Machine Learning (en Python et R) pour les nuls (1ère édition) ...
3. Machine Learning pour les hackers: études de cas et algorithmes pour démarrer (1ère édition)

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique pour les nuls?

L'apprentissage automatique consiste à enseigner aux ordinateurs comment apprendre à partir des données pour prendre des décisions ou des prédictions. ... Pour un véritable apprentissage automatique, l'ordinateur doit être capable d'apprendre à identifier des modèles sans être explicitement programmé pour.

Quel algorithme utilise Tensorflow?

Tensorflow regroupe des modèles et algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur. Il utilise Python comme un frontal pratique et l'exécute efficacement en C optimisé++. Tensorflow permet aux développeurs de créer un graphique de calculs à effectuer.

Qui est l'auteur de l'apprentissage automatique?

Apprentissage automatique par Tom M Mitchell

Et c'est un excellent livre d'introduction pour commencer votre voyage. Il fournit un bel aperçu des théorèmes de ML avec des résumés de pseudocodes de leurs algorithmes. Outre les études de cas, Tom a utilisé des exemples de base pour vous aider à comprendre ces algorithmes facilement.

L'apprentissage automatique est-il difficile?

Cependant, l'apprentissage automatique reste un problème relativement `` difficile ''. Il ne fait aucun doute que la science de l'avancement des algorithmes d'apprentissage automatique grâce à la recherche est difficile. Cela demande de la créativité, de l'expérimentation et de la ténacité. ... La difficulté est que l'apprentissage automatique est un problème de débogage fondamentalement difficile.

L'apprentissage automatique est-il une bonne carrière?

Oui, l'apprentissage automatique est un bon cheminement de carrière. Selon un rapport publié en 2019 par Indeed, Machine Learning Engineer est le meilleur poste en termes de salaire, de croissance des offres et de demande générale. ... Une partie de la raison pour laquelle ces postes sont si lucratifs est que les personnes ayant des compétences en apprentissage automatique sont en forte demande et en faible offre.

Puis-je apprendre le machine learning par mois?

cours 1 - Machine Learning (durée estimée: 1 mois)