Comment travailler avec les notebooks Jupyter dans PyCharm

Pour commencer à travailler avec les blocs-notes Jupyter dans PyCharm:

1. Créez un nouveau projet Python, spécifiez un environnement virtuel et installez le package jupyter.
2. Ouvrez les fichiers dans votre.
3. Si nécessaire, configurez ou créez un nouvel environnement virtuel.
4. Ouvrez ou créez un . ...
5. Ajouter et modifier des cellules source.

1. Dois-je utiliser le notebook Jupyter ou PyCharm?
2. PyCharm Community Edition prend-il en charge le bloc-notes Jupyter??
3. Comment déboguer un notebook Jupyter dans PyCharm?
4. Comment exécuter un bloc-notes dans Jupyter?
5. Spyder est-il meilleur que PyCharm?
6. PyCharm est-il le meilleur IDE Python?
7. Quel est le meilleur Anaconda ou PyCharm?
8. Le notebook Jupyter est-il un IDE??
9. Quel Python utilise le notebook Jupyter?
10. PyCharm prend-il en charge Jupyter?
11. PyCharm Professional est-il gratuit pour les étudiants??
12. Pouvez-vous déboguer dans le notebook Jupyter?

Dois-je utiliser le notebook Jupyter ou PyCharm?

Jupyter notebook est un IDE open source utilisé pour créer des documents Jupyter qui peuvent être créés et partagés avec des codes actifs.
...
Vous trouverez ci-dessous un tableau des différences entre Jupyter et Pycharm.

PyCharm Community Edition prend-il en charge le bloc-notes Jupyter??

La nouvelle édition communautaire 2019 de PyCharm supprime non seulement le support existant pour Jupyter (en le déplaçant vers la licence Pro uniquement), mais semble casser les fichiers Jupyter qu'elle ouvre!

Comment déboguer un notebook Jupyter dans PyCharm?

Code de débogage dans le notebook Jupyter

1. Définissez les points d'arrêt dans la cellule sélectionnée et appuyez sur Alt + Maj + Entrée pour Windows ou ⌥⇧↩ pour macOS. ...
2. Utilisez les boutons de la barre d'outils pas à pas de la barre d'outils pas à pas pour choisir sur quelle ligne vous voulez arrêter ensuite et passez à l'onglet Débogueur pour prévisualiser les valeurs des variables:

Comment exécuter un bloc-notes dans Jupyter?

Lorsque vous ouvrez un nouveau bloc-notes Jupyter, vous remarquerez qu'il contient une cellule. Les cellules sont la structure des blocs-notes et les zones dans lesquelles vous écrivez votre code. Pour exécuter un morceau de code, cliquez sur la cellule pour la sélectionner, puis appuyez sur MAJ + ENTRÉE ou appuyez sur le bouton de lecture dans la barre d'outils ci-dessus.

Spyder est-il meilleur que PyCharm?

Spyder est plus léger que PyCharm simplement parce que PyCharm a beaucoup plus de plugins téléchargés par défaut. Spyder est livré avec une bibliothèque plus grande que vous téléchargez lorsque vous installez le programme avec Anaconda. Mais PyCharm peut être légèrement plus convivial car son interface utilisateur est personnalisable de haut en bas.

PyCharm est-il le meilleur IDE Python?

PyCharm. PyCharm est l'un des meilleurs (et les seuls) IDE dédiés et complets pour Python. Disponible en versions payantes (Professional) et open-source gratuites (Community), PyCharm s'installe rapidement et facilement sur les plates-formes Windows, Mac OS X et Linux. ... Il édite, exécute et débogue Python prêt à l'emploi.

Quel est le meilleur Anaconda ou PyCharm?

Bien qu'il s'agisse d'outils indépendants, PyCharm et AnaConda peuvent être utilisés ensemble pour des projets pouvant bénéficier des deux outils. PyCharm est un IDE conçu pour faciliter l'écriture de code Python, en fournissant un éditeur de texte et un débogage, entre autres fonctionnalités. Anaconda est une distribution Python axée sur les projets pilotés par les données.

Le notebook Jupyter est-il un IDE??

Jupyter Notebook vous offre un environnement de science des données interactif et facile à utiliser dans de nombreux langages de programmation qui ne fonctionne pas seulement comme un IDE, mais aussi comme un outil de présentation ou d'éducation.

Quel Python utilise le notebook Jupyter?

L'installation de Jupyter nécessite Python 3.3 ou supérieur, ou Python 2.7. IPython 1. x, qui comprenait les parties devenues plus tard Jupyter, était la dernière version à prendre en charge Python 3.2 et 2.6. En tant qu'utilisateur Python existant, vous souhaiterez peut-être installer Jupyter à l'aide du gestionnaire de packages de Python, pip, au lieu d'Anaconda.

PyCharm prend-il en charge Jupyter?

Avec l'intégration de Jupyter Notebook disponible dans PyCharm, vous pouvez facilement modifier, exécuter et déboguer le code source du notebook et examiner les sorties d'exécution, y compris les données de flux, les images et d'autres médias. La prise en charge des ordinateurs portables dans PyCharm comprend: ... Aperçu en direct de la sortie de l'exécution de la cellule et du contenu Markdown.

PyCharm Professional est-il gratuit pour les étudiants??

adresse edu. Fonctionne également pour les étudiants en dehors des États-Unis!

Pouvez-vous déboguer dans le notebook Jupyter?

Le moyen le plus simple de déboguer un notebook Jupyter est d'utiliser la commande% debug magic. Chaque fois que vous rencontrez une erreur ou une exception, ouvrez simplement une nouvelle cellule de bloc-notes, tapez% debug et exécutez la cellule. Cela ouvrira une ligne de commande où vous pourrez tester votre code et inspecter toutes les variables jusqu'à la ligne qui a généré l'erreur.