kafka augmente le nombre de partitions

1. Comment augmenter le nombre de partitions dans Kafka?
2. Comment changer le nombre de partitions dans Kafka?
3. Combien de partitions Kafka est trop?
4. Comment Kafka détermine-t-il le nombre de partitions?
5. Puis-je ajouter une partition à un sujet Kafka existant?
6. Pourquoi avons-nous besoin de partitionner Kafka?
7. Pourquoi avons-nous besoin de plusieurs partitions dans Kafka?
8. Combien de courtiers sont dans le cluster Kafka?
9. Les partitions Kafka contiennent-elles les mêmes données?
10. Comment décider du nombre de partitions?
11. Kafka peut-il avoir plusieurs consommateurs?
12. Qu'est-ce que ZooKeeper à Kafka?

Comment augmenter le nombre de partitions dans Kafka?

Si vous avez une rubrique Kafka mais que vous souhaitez modifier le nombre de partitions ou de répliques, vous pouvez utiliser une transformation en continu pour diffuser automatiquement tous les messages de la rubrique d'origine dans une nouvelle rubrique Kafka qui contient le nombre souhaité de partitions ou de répliques.

Comment changer le nombre de partitions dans Kafka?

# Partitions = Débit souhaité / Vitesse de partition

De manière prudente, vous pouvez estimer qu'une seule partition pour un seul sujet Kafka s'exécute à 10 Mo / s. Par exemple, si le débit souhaité est de 5 To par jour. Ce chiffre s'élève à environ 58 Mo / s.

Combien de partitions Kafka est trop?

À titre indicatif pour des performances optimales, vous ne devez pas avoir plus de 4000 partitions par courtier et pas plus de 200000 partitions dans un cluster.

Comment Kafka détermine-t-il le nombre de partitions?

Par conséquent, en général, plus il y a de partitions dans un cluster Kafka, plus le débit peut être élevé. Une formule approximative pour choisir le nombre de partitions est basée sur le débit. Vous mesurez tout ce que vous pouvez réaliser sur une seule partition pour la production (appelez-le p) et la consommation (appelez-le c).

Puis-je ajouter une partition à un sujet Kafka existant?

Étape 2: créer un fichier json de partitionnement pour une rubrique donnée

Il est préférable d'étendre les réplicas à différents courtiers, mais ils doivent être présents dans le même cluster. Tenez compte de la latence pour les répliques distantes. Transférez le fichier donné sur votre Kafka. Vous pouvez vérifier les effets de votre modification à l'aide de la commande --describe.

Pourquoi avons-nous besoin de partitionner Kafka?

Les partitions sont réparties sur les nœuds d'un cluster Kafka. L'ordre des messages dans Kafka est par partition uniquement. ... Les partitions peuvent avoir des copies pour augmenter la durabilité et la disponibilité et permettre à Kafka de basculer vers un courtier avec une réplique de la partition si le courtier avec la partition principale échoue.

Pourquoi avons-nous besoin de plusieurs partitions dans Kafka?

Anatomie d'un sujet Kafka

Les sujets Kafka sont divisés en un certain nombre de partitions. Les partitions vous permettent de paralléliser un sujet en divisant les données d'un sujet particulier entre plusieurs courtiers - chaque partition peut être placée sur une machine distincte pour permettre à plusieurs consommateurs de lire à partir d'un sujet en parallèle.

Combien de courtiers sont dans le cluster Kafka?

Un cluster Kafka peut avoir 10, 100 ou 1000 courtiers dans un cluster si nécessaire.

Les partitions Kafka contiennent-elles les mêmes données?

Chaque message va dans une seule partition du sujet, quel que soit le nombre de partitions du sujet. Si vous avez défini le facteur de réplication pour la rubrique sur un nombre supérieur à 1 (en supposant que plusieurs courtiers s'exécutent dans le cluster), chaque partition de la rubrique est répliquée entre ces courtiers.

Comment décider du nombre de partitions?

La meilleure façon de décider du nombre de partitions dans un RDD est de rendre le nombre de partitions égal au nombre de cœurs du cluster afin que toutes les partitions soient traitées en parallèle et que les ressources soient utilisées de manière optimale.

Kafka peut-il avoir plusieurs consommateurs?

Bien que Kafka n'autorise qu'un seul consommateur par partition de rubrique, il peut y avoir plusieurs groupes de consommateurs lisant à partir de la même partition. Plusieurs consommateurs peuvent s'abonner à un sujet sous un ID de groupe de consommateurs commun, bien que dans ce cas, Kafka passe du mode sous / pub à une approche de messagerie de file d'attente.

Qu'est-ce que ZooKeeper à Kafka?

ZooKeeper est utilisé dans les systèmes distribués pour la synchronisation des services et comme registre de dénomination. Lorsque vous travaillez avec Apache Kafka, ZooKeeper est principalement utilisé pour suivre l'état des nœuds dans le cluster Kafka et maintenir une liste de sujets et de messages Kafka.