partitions kafka

1. Que sont les partitions dans Kafka?
2. Combien de partitions doit avoir un sujet Kafka?
3. Quel est le but des partitions Kafka?
4. Comment Kafka partitionne-t-il les données?
5. Combien de partitions Kafka est trop?
6. Pouvons-nous exécuter Kafka sans ZooKeeper?
7. Pouvons-nous augmenter les partitions Kafka?
8. Est-ce que Kafka tire ou pousse?
9. Les partitions Kafka contiennent-elles les mêmes données?
10. À quoi sert Kafka?
11. Pourquoi avons-nous besoin de Kafka?
12. Est-ce que Kafka est une base de données?

Que sont les partitions dans Kafka?

Les partitions sont le principal mécanisme de concurrence dans Kafka. Un sujet est divisé en une ou plusieurs partitions, ce qui permet de mettre à l'échelle les charges des producteurs et des consommateurs. Plus précisément, un groupe de consommateurs prend en charge autant de consommateurs que de partitions pour une rubrique.

Combien de partitions doit avoir un sujet Kafka?

Pour la plupart des implémentations, vous souhaitez suivre la règle empirique de 10 partitions par sujet et de 10 000 partitions par cluster Kafka. Dépasser ce montant peut nécessiter une surveillance et une optimisation supplémentaires.

Quel est le but des partitions Kafka?

Partition de sujets Kafka

Cela permet à plusieurs consommateurs de lire à partir d'un sujet en parallèle. Les partitions permettent de paralléliser les sujets en divisant les données en un sujet particulier entre plusieurs courtiers. Dans Kafka, la réplication est implémentée au niveau de la partition.

Comment Kafka partitionne-t-il les données?

Les sujets Kafka sont divisés en un certain nombre de partitions. Les partitions vous permettent de paralléliser un sujet en divisant les données d'un sujet particulier entre plusieurs courtiers - chaque partition peut être placée sur une machine distincte pour permettre à plusieurs consommateurs de lire à partir d'un sujet en parallèle.

Combien de partitions Kafka est trop?

À titre indicatif pour des performances optimales, vous ne devez pas avoir plus de 4000 partitions par courtier et pas plus de 200000 partitions dans un cluster.

Pouvons-nous exécuter Kafka sans ZooKeeper?

Vous ne pouvez pas utiliser kafka sans gardien de zoo. ... Ainsi, le gardien de zoo est utilisé pour élire un contrôleur parmi les courtiers. Zookeeper gère également le statut des courtiers, quel courtier est vivant ou mort. Zookeeper gère également la configuration de toutes les rubriques, quelle rubrique contient quelles partitions, etc.

Pouvons-nous augmenter les partitions Kafka?

Apache Kafka nous fournit la commande alter pour changer le comportement du sujet et ajouter / modifier des configurations. Nous utiliserons la commande alter pour ajouter plus de partitions à un sujet existant. Remarque: Bien que Kafka nous permette d'ajouter plus de partitions, il n'est PAS possible de diminuer le nombre de partitions d'un sujet.

Est-ce que Kafka tire ou pousse?

Avec Kafka, les consommateurs extraient les données des courtiers. D'autres courtiers en systèmes transmettent des données ou diffusent des données aux consommateurs. ... Étant donné que Kafka est basé sur l'extraction, il met en œuvre un traitement par lots agressif des données. Kafka, comme beaucoup de systèmes basés sur pull, implémente un long sondage (SQS, Kafka le font tous les deux).

Les partitions Kafka contiennent-elles les mêmes données?

Chaque message va dans une seule partition du sujet, quel que soit le nombre de partitions du sujet. Si vous avez défini le facteur de réplication pour la rubrique sur un nombre supérieur à 1 (en supposant que plusieurs courtiers s'exécutent dans le cluster), chaque partition de la rubrique est répliquée entre ces courtiers.

À quoi sert Kafka?

Si vous n'êtes pas familier avec Kafka, il s'agit d'un système de messagerie de publication-abonnement évolutif, tolérant aux pannes, qui vous permet de créer des applications distribuées et d'alimenter des sociétés Internet à l'échelle du Web telles que LinkedIn, Twitter, AirBnB et bien d'autres.

Pourquoi avons-nous besoin de Kafka?

En bref, Kafka est utilisé pour le traitement de flux, le suivi de l'activité du site Web, la collecte et la surveillance de métriques, l'agrégation de journaux, l'analyse en temps réel, CEP, l'ingestion de données dans Spark, l'ingestion de données dans Hadoop, CQRS, la relecture des messages, la récupération d'erreur et la distribution garantie journal de validation pour le calcul en mémoire ( ...

Est-ce que Kafka est une base de données?

Apache Kafka est une base de données. Il fournit des garanties ACID et est utilisé dans des centaines d'entreprises pour des déploiements critiques. Cependant, dans de nombreux cas, Kafka n'est pas compétitif par rapport aux autres bases de données.