Elasticsearch

Meilleures pratiques Elasticsearch et amélioration des performances

Meilleures pratiques Elasticsearch et amélioration des performances

Meilleures pratiques Elasticsearch

  1. Comment augmenter les performances d'Elasticsearch?
  2. Pourquoi Elasticsearch est-il si lent?
  3. À quelle fréquence dois-je indexer Elasticsearch?
  4. Comment puis-je améliorer mes performances Kibana?
  5. Pourquoi Kibana est-il si lent?
  6. Elasticsearch est-il une base de données??
  7. Combien de requêtes Elasticsearch peut-il traiter?
  8. Combien de données Elasticsearch peut-il gérer??
  9. Elasticsearch est-il cher?
  10. Combien de temps faut-il à Elasticsearch pour indexer?
  11. Comment obtenir la taille de l'index Elasticsearch?
  12. Qu'est-ce que le taux d'index dans Elasticsearch??

Comment augmenter les performances d'Elasticsearch?

Sur cette page

  1. Utiliser des demandes groupées.
  2. Utilisez plusieurs nœuds de calcul / threads pour envoyer des données à Elasticsearch.
  3. Annuler ou augmenter l'intervalle d'actualisation.
  4. Désactiver les réplicas pour les chargements initiaux.
  5. Désactiver la permutation.
  6. Donner de la mémoire au cache du système de fichiers.
  7. Utiliser des identifiants générés automatiquement.
  8. Utilisez du matériel plus rapide.

Pourquoi Elasticsearch est-il si lent?

Les requêtes lentes sont souvent causées par

Requêtes de recherche mal rédigées ou coûteuses. Clusters ou index Elasticsearch mal configurés. CPU, mémoire, disque et ressources réseau saturés sur le cluster.

À quelle fréquence dois-je indexer Elasticsearch?

Une actualisation rend toutes les opérations effectuées sur un index depuis la dernière actualisation disponibles pour la recherche. Par défaut, Elasticsearch actualise périodiquement les index toutes les secondes, mais uniquement sur les index qui ont reçu une ou plusieurs requêtes de recherche au cours des 30 dernières secondes. Vous pouvez modifier cet intervalle par défaut à l'aide de l'index.

Comment puis-je améliorer mes performances Kibana?

  1. Allocation des fragments. Les fragments sont les conteneurs de données pour Elasticsearch et le nombre de fragments a un effet sur les performances du cluster ES. ...
  2. Pression de la mémoire JVM et dimensionnement du tas. ...
  3. Échange. ...
  4. Tableaux de bord Kibana. ...
  5. Intervalle de rafraîchissement (5 s par défaut) ...
  6. Cache de demande d'éclat. ...
  7. Utiliser le contexte de filtre au lieu du contexte de requête.

Pourquoi Kibana est-il si lent?

Je suis désolé si vous rencontrez ce retard, Kibana est une petite application avec beaucoup de plugins / applications et la structure de la plate-forme héritée n'a pas été configurée pour gérer un basculement transparent entre les applications sans charger le bundle d'applications.

Elasticsearch est-il une base de données??

Elasticsearch est une base de données orientée document. ... Avec une base de données de documents dénormalisée, chaque commande avec le produit devrait être mise à jour. En d'autres termes, avec des bases de données orientées document comme Elasticsearch, nous concevons nos mappages et stockons nos documents de manière à ce qu'ils soient optimisés pour la recherche et la récupération.

Combien de requêtes Elasticsearch peut-il traiter?

Remarque: la file d'attente en bloc sur chaque nœud peut contenir entre 50 et 200 requêtes, selon la version d'Elasticsearch que vous utilisez. Lorsque la file d'attente est pleine, les nouvelles demandes sont rejetées. Pour plus d'informations, consultez le pool de threads sur le site Web d'Elasticsearch.

Combien de données Elasticsearch peut-il gérer??

Bien qu'il n'y ait techniquement aucune limite à la quantité de données que vous pouvez stocker sur une seule partition, Elasticsearch recommande une limite supérieure souple de 50 Go par partition, que vous pouvez utiliser comme ligne directrice générale indiquant le moment où il est temps de démarrer un nouvel index. Identifiez, étudiez et résolvez les problèmes de cluster Elasticsearch avec Datadog.

Elasticsearch est-il cher?

Elasticsearch est une base de données, les coûts évoluent donc de manière linéaire avec les données. ... Fondamentalement, le stockage de la base de données est coûteux. Pour aggraver les choses, vous devez stocker beaucoup plus que la quantité de journaux que vous générez, notamment: Répliquer toutes les données au moins une fois pour la résilience.

Combien de temps faut-il à Elasticsearch pour indexer?

Y compris la longue traîne, l'indexation primaire des fragments prend environ 30 minutes pour plus de 720 millions de documents, alors qu'elle prenait auparavant trois heures.

Comment obtenir la taille de l'index Elasticsearch?

3 réponses. Consultez la documentation de l'API Indices stats pour plus de détails et informations connexes. format = json -> formate la sortie en json. octets = ko -> renvoie la taille en kilo-octets.

Qu'est-ce que le taux d'index dans Elasticsearch??

Que signifie le taux d'indexation (/ s) dans ElasticSearch? S'il s'agit du nombre de documents indexés. ... Pour un fichier journal (pas d'événements multilignes), 1 ligne correspond à 1 index. Beats de même, un événement, un index. Sur Kibana, le graphique d'indexation montre des lignes pour le primaire et la réplication.

Le guide complet d'utilisation de ffmpeg sous Linux
Comment exécuter FFmpeg sous Linux? Comment utiliser la commande FFmpeg? Comment configurer FFmpeg? Où est le chemin Ffmpeg sous Linux? Ffmpeg fonctio...
Comment installer FFmpeg sur Debian 9 (Stretch)
Les étapes suivantes décrivent comment installer FFmpeg sur Debian 9 Commencez par mettre à jour la liste des paquets sudo apt update. Installez le pa...
Comment installer FFmpeg sur CentOS / RHEL 7/6
Comment installer FFmpeg sur les systèmes Linux CentOS / RHEL 7/6/5 Étape 1 Mise à jour de votre CentOS / RHEL «Facultatif» Bien qu'il s'agisse d'une ...