Tutoriel Elasticsearch pour les débutants

1. Qu'est-ce qu'Elasticsearch pour les débutants?
2. Comment apprendre la recherche élastique?
3. Combien de temps faut-il pour apprendre Elasticsearch?
4. À quoi sert Elasticsearch?
5. Qu'est-ce que l'exemple Elasticsearch??
6. Pourquoi Elasticsearch est-il si rapide??
7. Quelle est la difficulté d'Elasticsearch?
8. Combien d'index Elasticsearch peut-il gérer??
9. Elasticsearch est-il un NoSQL?
10. Elasticsearch est-il gratuit??
11. Comment apprendre Kibana?
12. Elasticsearch est-il une base de données?

Qu'est-ce qu'Elasticsearch pour les débutants?

ElasticSearch (ES) est une base de données noSQL JSON (pas seulement SQL JavaScript Object Notation). Son application principale est de stocker les journaux des applications, des périphériques réseau, des systèmes d'exploitation, etc. Mais il convient au stockage de tout type de document JSON. Vous pouvez donc l'utiliser à la place, par exemple, de MongoDB.

Comment apprendre la recherche élastique?

Avant de commencer ce didacticiel, vous devez avoir une compréhension de base de Java, JSON, des moteurs de recherche et des technologies Web. L'interaction avec Elasticsearch se fait via l'API RESTful; par conséquent, il est toujours recommandé d'avoir une connaissance de l'API RESTful.

Combien de temps faut-il pour apprendre Elasticsearch?

Si vous n'avez aucune expérience en codage, six mois à un an d'étude de langages comme SQL et Java devraient être une préparation suffisante pour ajouter Elasticsearch à votre boîte à outils.

À quoi sert Elasticsearch?

Elasticsearch vous permet de stocker, rechercher et analyser d'énormes volumes de données rapidement et en temps quasi réel et de donner des réponses en quelques millisecondes. Il est capable d'obtenir des réponses de recherche rapides car au lieu de rechercher directement le texte, il recherche un index.

Qu'est-ce que l'exemple Elasticsearch??

ElasticSearch est un moteur de recherche et d'analyse en temps réel basé sur REST d'entreprise Open Source. Sa fonctionnalité de recherche principale est construite à l'aide d'Apache Lucene, mais prend en charge de nombreuses autres fonctionnalités.

Pourquoi Elasticsearch est-il si rapide??

L'essence de Shard: l'ensemble des indices inversés

Les fragments sont les conteneurs d'index inversés, et nous appelons le processus du texte d'entrée à l'index inversé comme indexation. Après l'indexation, elasticsearch créera plusieurs tables d'index inversés, ce qui est la raison pour laquelle une recherche si rapide dans elasticsearch.

Quelle est la difficulté d'Elasticsearch?

Elasticsearch est un peu industriel et par un peu industriel j'entends beaucoup industriel. L'interaction avec le service est assez difficile, la recherche dans les données est difficile et la documentation est au mieux cryptique; vous vous trompez et vous pouvez vous attendre à rester assis pendant 3 heures pendant que vos données se réindexent.

Combien d'index Elasticsearch peut-il gérer??

Chaque fragment Elasticsearch est un index Lucene. Le nombre maximum de documents que vous pouvez avoir dans un index Lucene est de 2 147 483 519.

Elasticsearch est-il un NoSQL?

Initialement publié en 2010, Elasticsearch (parfois appelé ES) est un moteur de recherche et d'analyse moderne basé sur Apache Lucene. Complètement open source et construit avec Java, Elasticsearch est une base de données NoSQL. Cela signifie qu'il stocke les données de manière non structurée et que vous ne pouvez pas utiliser SQL pour l'interroger.

Elasticsearch est-il gratuit??

Oui, Elasticsearch est un logiciel libre et open source. Vous pouvez exécuter Elasticsearch sur site, sur Amazon EC2 ou sur Amazon Elasticsearch Service.

Comment apprendre Kibana?

L'installation de Kibana et Elasticsearch est simple et sera facile pour les utilisateurs de la faire rapidement. Pour travailler avec Kibana, vous devez disposer des informations de base sur Elasticsearch.

Elasticsearch est-il une base de données?

Elasticsearch est une base de données orientée document. ... Avec une base de données de documents dénormalisée, chaque commande avec le produit devrait être mise à jour. En d'autres termes, avec des bases de données orientées document comme Elasticsearch, nous concevons nos mappages et stockons nos documents de manière à ce qu'ils soient optimisés pour la recherche et la récupération.